Zweite GPU für lokale KI einbauen: Netzteil, PCIe und Kühlung prüfen
Ein freier Steckplatz auf dem Mainboard reicht für eine zweite GPU nicht aus. Stromversorgung, Platz im Gehäuse und Luftzufuhr müssen ebenfalls passen. Außerdem nutzt ein KI-Modell den Speicher beider Karten nur, wenn die eingesetzte Software das unterstützt.
Dieser Ratgeber führt dich von der geplanten Nutzung über die Prüfung deines Rechners bis zur Kontrolle unter KI-Last. Er hilft dir, einen bestehenden Desktop-PC zu beurteilen; eine pauschale Netzteilgröße oder einen Mindestabstand zwischen den Karten gibt er dir nicht vor. Typische Fehler beim GPU-Kauf selbst behandelt unser Ratgeber Homelab-GPU-Kauf: 7 Fehler.
Kläre zuerst den Zweck der zweiten GPU
Willst du unabhängige KI-Aufgaben parallel ausführen oder ein einzelnes Modell auf beide Karten verteilen? Das sind unterschiedliche Anforderungen an die Software. Bei getrennten Aufgaben kann jede GPU ihren eigenen Speicher nutzen. Ein Modell, das für eine Karte zu groß ist, läuft dadurch noch nicht auf beiden.
Für ein verteiltes Modell muss deine Anwendung diese Betriebsart unterstützen. Die beiden verbreitetsten Werkzeuge im Homelab verhalten sich so:
- Ollama prüft beim Laden, ob das Modell vollständig auf eine einzelne GPU passt. Wenn ja, lädt es das Modell auf diese eine Karte, weil das meist am schnellsten ist: Es müssen weniger Daten über den PCIe-Bus wandern. Erst wenn das Modell auf keine Karte allein passt, verteilt Ollama es auf alle verfügbaren GPUs (Ollama-FAQ). Welche Karten Ollama nutzen darf, legst du bei NVIDIA mit der Umgebungsvariable
CUDA_VISIBLE_DEVICESfest (Ollama-GPU-Doku). - llama.cpp bietet mit
--split-modemehrere Verfahren:layer(Standard) verteilt Schichten und KV-Cache nacheinander auf die Karten,rowteilt die Gewichte zeilenweise und rechnet parallel,nonenutzt nur eine GPU. Mit--tensor-splitlegst du das Verhältnis fest, etwa3,1für eine große und eine kleine Karte (llama.cpp-Server-Doku).
Eine addierte VRAM-Zahl allein ist deshalb keine verlässliche Kaufgrundlage. Wie viel Speicher ein Modell in welcher Quantisierung braucht, zeigt unsere VRAM-Rechentabelle.
| Ziel | Was du vor dem Kauf prüfst | Was es nicht leistet |
|---|---|---|
| Unabhängige Aufgaben parallel betreiben | Ob du die Aufgaben in deiner Anwendung den einzelnen GPUs zuweisen kannst | Der verfügbare Speicher für eine einzelne Aufgabe wächst dadurch nicht automatisch. |
| Ein Modell auf beide Karten verteilen | Ob die Anwendung diese Verteilung für deine GPU-Kombination unterstützt | Freier Speicher wird ohne passende Software nicht zu einem gemeinsamen Speicher. |
| Eine Karte für spätere Vorhaben einbauen | Ob ein konkreter Anwendungsfall den zusätzlichen Platz- und Strombedarf rechtfertigt | Eine ungenutzte Karte verbessert den laufenden KI-Job nicht. |
Schreib auf, welche Anwendung du nutzen willst und was die zusätzliche Karte darin übernehmen soll. Bleibt das offen, lässt sich der Nutzen des Einbaus noch nicht beurteilen.
Netzteil und Stromkabel prüfen
Beginne mit dem Typenschild und der Dokumentation deines Netzteils. Stelle den Leistungsbedarf von CPU, vorhandener GPU und geplanter GPU zusammen und berücksichtige die übrigen Komponenten. Vergleiche dann den Bedarf des gesamten Rechners mit den Angaben zum Netzteil. Die Leistungsangabe der neuen Karte allein beantwortet diese Frage nicht.
Wie groß die Zahlen werden können, zeigt die RTX 5090: Laut PC Games Hardware zieht sie unter Last bis zu rund 580 Watt, und Nvidia nennt für einen Rechner mit einer einzigen 5090 ein 1.000-Watt-Netzteil. PCGH rät zu einem Netzteil nach ATX 3.x, weil diese kurze Lastspitzen besser abfangen als ältere ATX-2.x-Modelle, die bei solchen Spitzen abschalten können. Mit einem zu knappen Netzteil bleibt nur, das Leistungslimit der Karte zu senken, was Leistung kostet. Bei zwei Karten addiert sich der Bedarf entsprechend.
Prüfe anschließend, welche Stromanschlüsse die geplante GPU verlangt und welche dafür vorgesehenen Kabel du für dein Netzteil hast. Eine freie Buchse an einem modularen Netzteil beweist nicht, dass ein vorhandenes Kabel zur GPU und zum Netzteil passt. Übernimm keine Kabel eines anderen Netzteils, wenn ihre Eignung nicht geklärt ist. Bei Karten mit 12V-2×6- oder 12VHPWR-Stecker bestimmt laut PCGH die Codierung des Kabels, wie viel Leistung die Karte abrufen darf; über den mitgelieferten Adapter erreicht eine 5090 die vollen 600 Watt nur, wenn alle vier 8-Pin-Kabel angeschlossen sind. Steck den Stecker vollständig ein.
Sieh dir auch den Kabelweg im Gehäuse an. Die Stecker müssen sich vollständig anschließen lassen; Kabel dürfen keinen Lüfter berühren. Wenn Leistung, Anschlüsse oder Platz für die Kabelführung fehlen, kläre das vor dem GPU-Einbau. Ein Adapter behebt keine ungeklärte Stromversorgung.
PCIe-Belegung und Gehäuseplatz prüfen
Lies im Mainboard-Handbuch nach, wie die infrage kommenden PCIe-Steckplätze in deiner Konfiguration angebunden sind. Achte dabei auf Einschränkungen durch andere belegte Steckplätze und Laufwerke. Aus der Länge eines Steckplatzes allein kannst du seine Anbindung nicht ablesen. Für die reine Inferenz ist die Anbindung vor allem beim Laden des Modells und beim Verteilen auf mehrere Karten relevant, weil dann Daten über den PCIe-Bus laufen; Ollama lädt ein Modell genau deshalb bevorzugt auf eine einzelne Karte.
Vergleiche anschließend die Maße der geplanten GPU mit dem verfügbaren Platz im Gehäuse. Miss Länge, Dicke und Abstand zur vorhandenen Karte. Prüfe auch, ob Gehäuselüfter, Laufwerkskäfige oder Kabel den Einbau und die Stromanschlüsse behindern.
Die Karte muss mehr als mechanisch hineinpassen. Ihre Lüfter brauchen einen freien Luftweg. Liegt die Ansaugseite direkt vor der anderen GPU, kann der Abstand zum Kühlproblem werden. Prüfe deshalb jede mögliche Steckplatzanordnung sowohl auf Anbindung als auch auf Luftzufuhr.
Kühlung für längere KI-Aufgaben planen
Ein erfolgreicher Rechnerstart zeigt noch nicht, wie sich beide GPUs bei längerer Last verhalten. Verfolge vor dem Einbau den Weg der kühlen Luft zu den Karten und der warmen Luft aus dem Gehäuse. Die zusätzliche Karte gibt Wärme ab und nimmt möglicherweise der vorhandenen GPU Platz zum Ansaugen.
Halte Lüfter und Luftwege frei. Beobachte nach dem Einbau Temperaturen und Lüfterdrehzahlen während deiner üblichen KI-Aufgaben; bei NVIDIA-Karten zeigt nvidia-smi Temperatur, Leistungsaufnahme und Speicherbelegung je Karte an. Werden die Karten dabei ungewöhnlich warm, laut oder instabil, prüfe zuerst Luftzufuhr und Abtransport der Wärme. Eine höhere Lüfterdrehzahl schafft keinen freien Ansaugbereich zwischen dicht aneinanderliegenden Karten.
Karte einbauen und Software prüfen
Fahre den Rechner herunter und trenne ihn vom Strom, bevor du das Gehäuse öffnest. Befestige die GPU im vorgesehenen Steckplatz, schließe ihre Stromkabel vollständig an und kontrolliere, dass keine Leitung in einen Lüfter ragt. Öffne für diesen Einbau nicht das Netzteil.
Nach dem Start prüfst du, ob das System beide Karten erkennt. Kontrolliere danach Treiber und KI-Anwendung: Unterstützen sie deine GPU-Kombination und die gewünschte Betriebsart? Die Erkennung durch das Betriebssystem zeigt noch nicht, dass deine Anwendung die neue Karte nutzt.
Richte die Anwendung passend zu deinem Ziel ein. Bei parallelen Aufgaben kontrollierst du die Zuweisung zu den einzelnen GPUs. Bei einem verteilten Modell prüfst du, ob und wie die Anwendung es auf beide Karten lädt. Geh nicht davon aus, dass sie allein durch den Einbau automatisch auf Mehr-GPU-Betrieb umschaltet.
Beide GPUs unter deiner Arbeitslast kontrollieren
Prüfe zunächst, ob beide Karten erkannt werden und ob ihre PCIe-Anbindung der erwarteten Steckplatzbelegung entspricht. Weicht etwas ab, geh zum Mainboard-Handbuch und zur Belegung der Steckplätze zurück.
Starte dann eine Aufgabe, die deinem geplanten Einsatz entspricht. Mit ollama ps siehst du in der Spalte PROCESSOR, ob ein Modell vollständig auf der GPU läuft oder teilweise auf die CPU ausweicht. Beobachte, welche GPU arbeitet, wie sich die Speichernutzung entwickelt und ob Temperaturen und Betrieb stabil bleiben. Bei getrennten Aufgaben muss nicht jede Karte am selben Job beteiligt sein. Bei einem verteilten Modell reicht ein erfolgreicher Start auf der ersten Karte dagegen nicht als Nachweis für die Beteiligung der zweiten.
Wiederhole die Kontrolle über eine für dich typische Arbeitsdauer. Zwei Karten erhöhen auch den Stromverbrauch im Leerlauf; was das im Dauerbetrieb kostet, rechnet unser Artikel zu den Stromkosten lokaler KI vor. Bei Abbrüchen, Leistungseinbrüchen oder stark steigenden Temperaturen prüfst du Stromversorgung, Kühlung und Softwarezuweisung, bevor du weitere Hardware kaufst.
Häufige Fehler beim Einbau einer zweiten GPU
| Fehler | Was stattdessen gilt |
|---|---|
| Erwarten, dass Ollama ein kleines Modell auf beide Karten verteilt | Passt es auf eine Karte, lädt Ollama es dorthin. |
| Ein ATX-2.x-Netzteil am Limit betreiben | Lastspitzen moderner Karten fängt ein ATX-3.x-Netzteil besser ab. |
| Den VRAM beider Karten für ein Modell einfach zusammenzählen | Prüfe, ob deine Anwendung das Modell auf beide GPUs verteilen kann. |
| Eine Karte ohne festgelegten Einsatzzweck kaufen | Entscheide zuerst zwischen parallelen Aufgaben und einem verteilten Modell. |
| Nur den Leistungsbedarf der neuen GPU betrachten | Beziehe den gesamten Rechner in die Netzteilprüfung ein. |
| Freie Netzteilbuchsen mit passenden Kabeln gleichsetzen | Kontrolliere die Kabelvorgaben für dein konkretes Netzteil. |
| Ein modulares Kabel eines anderen Netzteils übernehmen | Verwende nur Kabel, deren Eignung für dein Netzteil geklärt ist. |
| Aus der Länge eines PCIe-Steckplatzes auf seine Anbindung schließen | Lies die Steckplatzbelegung im Mainboard-Handbuch nach. |
| Beim Ausmessen nur die Kartenlänge berücksichtigen | Prüfe auch Dicke, Abstand zur anderen GPU und Platz für Kabel. |
| Die Ansaugseite einer Karte verdecken | Plane für beide GPUs einen freien Luftweg. |
| Systemerkennung mit Unterstützung durch die KI-Anwendung verwechseln | Kontrolliere, ob die geplante Aufgabe tatsächlich die gewünschte GPU nutzt. |
| Nur einen kurzen Programmstart prüfen | Beobachte Kühlung und Stabilität unter deiner üblichen Arbeitslast. |
Praktische Handlungsempfehlungen Oktober 2026
Definiere zuerst deinen KI-Job. Halte fest, ob du Aufgaben parallel ausführen oder ein Modell verteilen willst. Prüfe diese Betriebsart in deiner geplanten Anwendung.
Prüfe danach dein Netzteil. Vergleiche den Bedarf des gesamten Rechners mit seinen Angaben und kontrolliere die vorgesehenen GPU-Stromkabel. Kläre fehlende Leistung oder Anschlüsse vor dem Einbau.
Lies das Mainboard-Handbuch und miss das Gehäuse aus. Prüfe Steckplatzbelegung, Kartenmaße, Abstand zwischen den GPUs und Platz für die Stromkabel.
Plane den Luftweg vor dem Kauf. Beide Karten brauchen Luft an ihren Lüftern, und die warme Luft muss das Gehäuse verlassen können. Ändere die Platzierung oder die Hardwareplanung, wenn eine Ansaugseite verdeckt wäre.
Baue die Karte stromlos ein. Kontrolliere Befestigung, vollständig angeschlossene Stromkabel und freie Lüfter. Prüfe nach dem Start die Erkennung beider Karten und ihre Unterstützung durch die KI-Anwendung.
Starte zum Schluss deine übliche KI-Aufgabe. Beobachte die beabsichtigte GPU-Nutzung sowie Temperaturen und Stabilität über die Arbeitsdauer.
Fazit
Eine zweite GPU ist erst dann eine sinnvolle Erweiterung, wenn ihr Einsatzzweck feststeht und dein Rechner sie mit Strom, Platz und Luft versorgen kann. Ob sie einen einzelnen KI-Job unterstützt, entscheidet zusätzlich die verwendete Software.
Prüfe zuerst die Anwendung und dann Netzteil, Steckplätze und Kühlung. Kauf die Karte, wenn diese Punkte für deinen geplanten Einsatz geklärt sind. Bleibt vor allem die Softwareunterstützung offen, verschiebe den Kauf.
Quellen und weiterführende Informationen
Haftungsausschluss
Transparenzhinweis: Dieser Artikel ordnet öffentlich zugängliche Informationen ein, vor allem die oben genannten Quellen (Stand: Oktober 2026). Wir testen und messen nicht selbst. Wo es um Produkte geht, stützen sich die Aussagen auf Herstellerangaben und die Tests anderer Redaktionen.
Sicherheit beim Einbau: Trenne den Rechner vom Strom, bevor du das Gehäuse öffnest. Öffne das Netzteil nicht. Prüfe Stromkabel, Steckplatzbelegung und Luftzufuhr anhand der Unterlagen zu deinen konkreten Komponenten; hole bei Unsicherheit fachliche Hilfe.
Stand und Kompatibilität: Prüfe vor dem Kauf die aktuellen Herstellerangaben zu GPU, Netzteil und Mainboard sowie die Unterstützung deiner GPU-Kombination durch Treiber und KI-Anwendung. Kontrolliere nach dem Einbau Temperaturen und Stabilität unter deiner üblichen Arbeitslast.
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